Ostatnio dodano w aplikacji kilka dodatkowych funkcji, zanim o nich, kilka zda\u0144 na temat przerostu formy nad tre\u015bci\u0105, czyli wszystko dla klienta, nawet, je\u017celi tego nie potrzebuje. Jaki\u015b taki \u201enieprzyjemny\u201d trend w marketingu<\/strong> wymy\u015blili, \u017ce teraz opr\u00f3cz podstawowego produktu dostajemy dodatkowe opcje (funkcjonalno\u015b\u0107) oraz wszelkiego rodzaju gratisy. Pomijam, \u017ce te rzeczone gratisy to wkalkulowane w cen\u0119 produktu upusty (od kiedy to w kapitalizmie nie chodzi o zarabianie pieni\u0119dzy), i je\u017celi by je zlikwidowa\u0107 to produkt by\u0142by ta\u0144szy.<\/p>\n Co do funkcjonalno\u015bci, to sprawa si\u0119 g\u0142\u00f3wnie rozchodzi o dost\u0119pno\u015b\u0107 informacji<\/strong> (tre\u015bci, obrazk\u00f3w, muzyki itd.) i bycie dost\u0119pnym<\/strong> (reklama SonyEricsson \u2013 to be in touch). Taka ma\u0142a zbiorowa paranoja, kt\u00f3ra \u015bwietnie kr\u0119ci \u015bwiatem marketingu. Patrz\u0105c na swoje do\u015bwiadczenia z produktami i funkcjami, kt\u00f3re oferuj\u0105, to tak \u015brednio korzystam z 10% opcji, 50% znam, 10% nie rozumiem a reszta mi przeszkadza w korzystaniu z produktu, lub w du\u017cym stopniu utrudnia (np. m\u00f3j TV ma automatyczn\u0105 opcj\u0119 dostosowywania obraz, kt\u00f3rej nie da si\u0119 wy\u0142\u0105czy\u0107 i trzeba po takiej zmianie r\u0119cznie dostosowywa\u0107 obraz<\/em>). Ale mam, wi\u0119c \u201epowinienem\u201d si\u0119 cieszy\u0107 i p\u0142aci\u0107.<\/p>\n Wracaj\u0105c do Analytics, jako narz\u0119dzia do analizy danych<\/strong>. W sumie rodzaj\u00f3w danych mamy niewiele, ile os\u00f3b odwiedzi\u0142o stron\u0119 i kim byli (u\u017cytkownicy witryny<\/em>), sk\u0105d przyszli (\u017ar\u00f3d\u0142a odwiedzin<\/em>) oraz co tam robili (zawarto\u015b\u0107<\/em>). A kto cho\u0107 raz korzysta\u0142 z Analytics to wie na ile r\u00f3\u017cnych sposob\u00f3w mo\u017cna przegl\u0105da\u0107 i sortowa\u0107 te dane. No dobrze, mo\u017cna, pozostaje pytanie po co ? Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce korzystamy z Analytics biznesowo<\/strong> i analizujemy naszych obecnych (Returning Visitor) czy potencjalnych klient\u00f3w (New Visitor).<\/p>\n Czy w prowadzeniu biznesu pomo\u017ce nam informacja, \u017ce Kowalski o godzinie 9:23 odwiedziwszy stron\u0119, z miasta Bia\u0142o\u0142\u0119ka, korzystaj\u0105c z wyszukiwarki Google, klikn\u0105\u0142 w reklam\u0119 Adwords na s\u0142owo kluczowe \u201edomek w Bia\u0142o\u0142\u0119ce\u201d obejrza\u0142 trzy strony, sp\u0119dzi\u0142 3 na niej trzy minuty i korzysta\u0142 z przegl\u0105darki Firefox, klikn\u0105\u0142 w ofert\u0119 (konwersja na cel) i sobie poszed\u0142 ?<\/p>\n Avinash Kaushik<\/strong> to specjalista z Google, kt\u00f3ry zna si\u0119 na Analitycs \u2013 dobrze. Prowadzi seminaria dotycz\u0105ce wykorzystania tego narz\u0119dzia i jako kluczowe uznaje postawienie celu. Okre\u015blenie tego, co chcemy bada\u0107 (link do prezentacji \u2013 Successful Web Analytics Approaches<\/a>). W sumie wychodzi na to, \u017ce w Google Analytics mo\u017cna znale\u017a\u0107 wszystko na temat statystyk dotycz\u0105cych ruchu na stronie tylko wi\u0119kszo\u015b\u0107 informacji nie przydaje si\u0119 w konkretnej analizie.<\/p>\n Mamy, wi\u0119c narz\u0119dzie, kt\u00f3re zbiera olbrzymi\u0105 ilo\u015b\u0107 danych oraz du\u017c\u0105 liczb\u0119 funkcji, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 ich przegl\u0105danie oraz zestawianie ich w r\u00f3\u017cnych kombinacjach. Do Kowalskiego mo\u017cna by do\u0142\u0105czy\u0107 jeszcze kilka informacji a Analytics prze\u0142kn\u0105\u0142by je bez mrugni\u0119cia. Z dodatkowych opcji, kt\u00f3re ostatnio si\u0119 pojawi\u0142y warto przytoczy\u0107:<\/p>\n Dodatkowy wymiar danych<\/strong><\/p>\n Funkcje wymiaru s\u0105 dost\u0119pne w ka\u017cdej tabeli raportu. Domy\u015blnie wybrana jest jedna w zale\u017cno\u015bci od wybranego raportu, od pewnego czasu jest te\u017c dost\u0119pny drugi wymiar.<\/p>\n Na przyk\u0142adzie mamy pokazane dwa wymiary, s\u0142owa kluczowe i typ u\u017cytkownika. Mo\u017cemy dzi\u0119ki temu przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 jak po wej\u015bciu z wyszukiwarki na dane s\u0142owo zachowuj\u0105 si\u0119 nowi i powracaj\u0105cy u\u017cytkownicy. Mo\u017cemy por\u00f3wnywa\u0107 ze sob\u0105 dowolne wymiary mieszcz\u0105ce si\u0119 w tej samiej grupie danych.<\/p>\n Funkcja Pivot<\/strong><\/p>\n Dost\u0119pna w widokach, w prawym g\u00f3rnym rogu tabeli raportu, wprowadzi sporo \u201eatrakcji\u201d do naszego raportu. Dzia\u0142a na zasadzie tabeli przestawnych. Otrzymujemy tabel\u0119 z atrybutami w liniach i atrybutami w kolumnach, czyli tzn. macierz<\/strong>. Popularna ostatnio w biznesie, od kiedy, sta\u0142 si\u0119 on wielowymiarowy i nie licz\u0105 si\u0119, podobno, tylko pieni\u0105dze.<\/p>\n No i mamy zaj\u0119cie dla analityka \u2013 poszukiwanie trend\u00f3w. Jak si\u0119 porz\u0105dnie we\u017amie do pracy to mo\u017cemy otrzyma\u0107 co\u015b w takim stylu.<\/p>\n Przypomina to troch\u0119 zagadk\u0119 logiczn\u0105 Einsteina. <\/strong><\/p>\n 5 ludzi r\u00f3\u017cnych narodowo\u015bci zamieszkuje 5 dom\u00f3w w 5 r\u00f3\u017cnych kolorach. Wszyscy pal\u0105 papierosy 5 r\u00f3\u017cnych marek i pij\u0105 5 r\u00f3\u017cnych napoj\u00f3w. Hoduj\u0105 zwierz\u0119ta 5 r\u00f3\u017cnych gatunk\u00f3w. Kt\u00f3ry z nich hoduje rybki ? (mamy 15 zda\u0144, kt\u00f3re pomagaj\u0105 nam to rozwi\u0105za\u0107 \u2013 Wiki<\/a>). Metod\u0105 brute force trzeba sprawdzi\u0107 tyle kombinacji.<\/p>\n Mam nadziej\u0119, \u017ce uda\u0142o mi si\u0119 pokaza\u0107 bezu\u017cyteczno\u015b\u0107 analizy danych bez celu<\/strong>. Interpretacja tak du\u017cej ilo\u015bci danych, bez okre\u015blenia czego potrzebujemy, prowadzi do tworzenia bezsensownych analiz, kt\u00f3re mo\u017cna wykona\u0107 w dowolnej ilo\u015bci. Zysk\u00f3w z tego raczej nie b\u0119dziemy mieli, wydamy natomiast sporo pieni\u0119dzy na analizy i otrzymamy raport, kt\u00f3ry przyprawi nas o zawr\u00f3t g\u0142owy.<\/p>\n Chyba, \u017ce pracujemy w korporacji, gdzie efektywno\u015b\u0107 naszych dzia\u0142a\u0144 nie jest istotnym elementem. Chodzi tylko o to, \u017ceby wykaza\u0107 si\u0119 prac\u0105 „tw\u00f3rcz\u0105”. Nic dziwnego, \u017ce przy tak robionych badaniach nie odkryli jeszcze, \u017ce ludzie oczekuj\u0105 przydatnych funkcji<\/strong> a nie funkcjonalno\u015bci w og\u00f3le.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Analytics to aplikacja s\u0142u\u017c\u0105ca do gromadzenia i przetwarzania danych statystycznych pochodz\u0105cych ze stron internetowych. Google udost\u0119pnia j\u0105 za darmo a warunkiem korzystania jest zaakceptowania regulaminu…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,154],"tags":[1,8],"class_list":["post-1511","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-adwords","category-analytics","tag-google-analytics","tag-statystyki"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1511","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1511"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1511\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1511"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1511"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.cognitive-it.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1511"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Funkcjonalno\u015b\u0107 w nadmiarze<\/h3>\n
Ocena przydatno\u015bci danych<\/h3>\n
![\"Dodatkowy](\"http:\/\/www.cognitive-it.org\/wp-content\/uploads\/images\/drugi-wymiar-w-analytics.png\" "\\"Dodatkowy")
<\/p>\n![\"Funkcja](\"http:\/\/www.cognitive-it.org\/wp-content\/uploads\/images\/funkcja-pivot.png\" "\\"Funkcja")
<\/a><\/p>\n\n
![\"Ilo\u015b\u0107](\"http:\/\/www.cognitive-it.org\/wp-content\/uploads\/images\/kombinacje-zagadka-einsteina.jpg\" "\\"Ilo\u015b\u0107")
\nPodobnie ma si\u0119 sprawa z analiz\u0105 danych, oczekiwanie, \u017ce na co\u015b trafimy przez przypadek, przypomina szukanie ig\u0142y w stogu siana.<\/p>\nPodsumowanie – raporty w Google Analytics<\/h3>\n